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珠三角区域物流发展水平综合评价_南宫体育
添加时间:2024-12-05
本文摘要:纲目本文遥相呼应区域物流对区域经济发展的最重要起到,以珠三角区域物流发展为事例,创建基于主成分分析法的区域物流发展评价模型。

纲目本文遥相呼应区域物流对区域经济发展的最重要起到,以珠三角区域物流发展为事例,创建基于主成分分析法的区域物流发展评价模型。实例分析表明:评价模型计算方法简单,计算结果客观、科学,具备实用价值。

  关键词:区域物流;主成分分析法;综合评价   区域物流是指全面承托区域可持续发展总体目标而创建的适应环境区域环境特征,获取区域物流功能,符合区域经济、政治、大自然、军事等发展必须,具备合理空间结构和服务规模,构建有效地的组织与管理的物流活动体系。它是区域经济核心竞争力的最重要组成部分,也是经济发展水平的最重要标志。珠三角作为中国最不具经济活力的地区之一,如果需要科学评价区域现代物流发展水平,从而科学决策,提高现代经济发展环境,对于提高珠三角区域现代物流竞争力,推展整个区域国民经济发展都具备十分最重要的意义。  目前,我国对区域物流发展水平的评价研究尚能正处于初级阶段,还没原始的体系,涉及的研究也只是建构适当的指标体系和适合的模型。

汪波等创建了三级评价指标体系,使用层次分析法,通过调查来确认指标的权重,并应用于模糊不清综合评判法对天津地区的物流发展水平展开了评价研究。李海建等使用模糊不清区间层次分析法,创建了物流发展综合评价模型,并对安徽省物流发展的总体水平展开测算。刘国新等使用拟合干层法对武汉地区物流业的发展水平展开了综合评价,并根据评价结果分析了武汉地区物流业发展的优势以及不存在的问题。

区域物流发展水平本身就是一个十分模糊不清、无法界定的概念,而模糊不清综合评判法、层次分析法等在权重的确认上总会有主观因素在其中。因此,对于区域物流发展水平的评价,客观、科学的处理方式不应是基于主成分分析法的综合评价,以尽量减少主观因素的影响。毕业论文网 http://www.lw54.com   一、样本挑选与数据来源   本文使用主成分分析法创建区域物流发展水平综合评价模型,在一定程度上防止了模糊不清综合评判法、层次分析法等方法在权重确认上的政治性,从而根据现有的统计数据科学地对珠三角的物流状况展开了现代科学研究与分析。本文企图挑选2000~2009年珠三角地区有关数据构成模型,说明区域物流发展水平。

本文的基础数据全部来自广东省统计资料年鉴。  二、指标挑选与模型设计   1、指标挑选。在综合分析模糊不清评判法、层次分析法的优缺点及严肃征询专家意见后,本文挑选以下4个方面指标创建区域物流发展水平综合评价指标体系:①区域社会经济发展类,还包括GDP(X1,亿元)、人均GDP(X2,元)、GDP增长率(X3,%);②生产消费类,还包括社会消费品零售总额(X4,亿元)、工业生产总产值(X5,亿元)、杂货零售贸易业总额(X6,亿元);③人力资源类,还包括物流从业人员比例(即交通运输、仓储和邮政业人员数/总从业人员数;X7,%);④交通运输类,还包括货物运输量(X8,万吨)、港口吞吐量(X9,万吨)、运输网密度(X10,万吨)。

  2、模型设计。另设n个区域(或年度),P个评价指标,这里P=10,建构出有区域物流发展水平评价指标体系的原始数据矩阵:   X=(X1+X2+…+Xn),i=1,2…n,j=1,2…p 毕业论文网 http://www.lw54.com   (1)将原始数据展开标准化处置:   三、现代科学分析   1、珠三角地区区域物流发展水平综合评价。

珠三角2000~2009年物流发展水平综合评价的原始数据如表格1右图。(表格1)用spss13.0对表格1中的数据展开分析构建上述创建的区域物流发展水平综合评价模型,获得综合评价函数:Zi=0.345X1+0.312X2+0.327X3+0.325X4+0.267X5+0.341X6+0.286X7+0.346X8+0.355X9+0.209X10,进而得出结论珠三角地区历年物流发展水平综合分数。(表格2)   2、评价结果分析与辩论。由表格2可以显现出,珠三角区域物流发展水平综合分数由2000年的0.39分下降至2009年的4.67分,解释珠三角地区物流水平大幅强化。

但是,珠三角广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、惠州和肇庆9个地区的物流发展水平并不平衡,可以说道是差距较小。用某种程度的分析方法可以分别得出结论9个地区的物流发展水平综合分数,如表格3。

(表格3)可以显现出,珠三角地区物流发展水平大体分成三个层次:第一层次是广州和深圳,其物流发展水平最低,相比之下高达其他7个地区;第二层次是佛山、东莞、中山、珠海,其物流发展水平较高;第三个层次是江门、惠州、肇庆,其物流发展水平较低,从总体上看,还正处于跟上后的发展阶段,另有较小的发展空间。


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